Nalazimo se u dobu mobilne tehnologije. Naši pametni telefoni imaju sve snažnije kamere i sve je lakše dijeliti fotografije koje snimimo s drugim ljudima. To je dovelo do novih načina povezivanja s drugima, uključujući naše partnere ili flertove, s praksama kao što su “sexting” ili, što je isto, slanje rizičnih poruka, fotografija i videa.
Loša strana je što te fotografije i videi ostaju na našim mobitelima i ponekad se događaju nesreće... i ne govorimo više samo o ekstremnim slučajevima, npr. Slavite koji se dogodio 2014., kada su stotine vrlo osobnih fotografija raznih slavnih osoba hakirane i distribuirane internetom: možda se nekima od vas dogodilo da vam prijatelj doda svoj mobitel da vam pokaže neke fotografije, a dok prolaze do vidi više, naišao si na neku kompromitirajuću sliku... ili naprotiv, da je mobitel u kojem je rizična fotografija tvoj, a prijatelj ga slučajno vidi.
Pa, to je ono što pokušavaš izbjeći. “nag”, aplikaciju koju su izradila dva 21-godišnja programera YC Chen i Jessica Chiu, koja skenira film pametnog telefona i koristi strojno učenje za otkrivanje fotografija koje uključuju golotinju, premještajući ih u privatnu biblioteku unutar aplikacije, koja je zaključana i zaštićena od strane PIN, tako da ga nitko ne može uhoditi.
Prema riječima Jessice Chiu, na ideju je došla nakon razgovora s nekim holivudskim glumicama u sklopu drugog projekta vezanog uz film. Svi su tvrdili da imaju kompromitirane slike na svojim telefonima ili laptopima i sumnjali su da su sigurni. Osim toga, jednom mu se prilikom dogodilo da mu je prijatelj dodao telefon kako bi vidio fotografiju i slučajno je ugledao neobičan gol.
Trenutačno aplikacija samo automatski prepoznaje golotinju uključenu u fotografije, pa ako korisnik ima spremljene kompromitirane videozapise i želi ih pohraniti u aplikaciju, to će morati učiniti ručno.
Osim što sprema fotografije i videa unutar biblioteke zaštićene PIN-om, aplikacija nas također upozorava ako netko pokuša ući u nju, koristeći prednju kameru za snimanje slike, tako da ćemo saznati tko je pokušao tračati na našim ekranima. intimne fotografije.
Kroz CoreML, okvir za strojno učenje koji je Apple predstavio s iOS-om 11, sve se to odvija na uređaju, što znači da fotografije nikada ne napuštaju naš telefon, što sprječava hakiranje s poslužitelja.
Nude je besplatan za preuzimanje, iako sama usluga košta 1 USD mjesečno. Također treba uzeti u obzir da je analiza na uređaju moguća samo ako imamo instaliran iOS 11. Za iOS 10 i ranije, aplikacija koristi Amazonovu tehnologiju Rekognition, pa se preporučuje ažuriranje na iOS 11 za najbolje rezultate.
Za sada je Nude dostupan samo za iOS, ali njegovi tvorci rade na verziji za Android.